아래는 HMD, 데이터글러브, 데이터슈트를 기반으로 자동화 장비 회사들이 활용하고 있는 사례를 정리한 내용입니다.
기술활용 사례적용 분야주요 기능
| HMD | 원격 유지보수 및 시뮬레이션 (HoloLens, VIVE) | 스마트 제조 및 산업 자동화 | - AR 기반 원격 협업으로 장비 유지보수 효율화 - HMD를 활용한 장비 설치 및 시뮬레이션 훈련 |
| 공장 자동화 설비 모니터링 (Meta Quest) | 공장 가상 시뮬레이션 및 데이터 시각화 | - 장비 가동 현황을 3D 시각화하여 실시간 모니터링 - 공정 개선 및 공장 자동화 시뮬레이션 |
|
| 데이터글러브 | 정밀 제어 및 장비 작동 트레이닝 (Manus, SenseGlove) | 로봇 자동화 및 정밀 작업 훈련 | - 데이터글러브를 활용해 로봇 및 자동화 장비의 정밀 제어 - 가상현실 환경에서 정밀 동작 훈련 |
| 로봇 제어 및 인간-기계 상호작용 (Hi5 VR Glove) | 스마트 로봇 제어 | - 로봇 작업자 대신 글러브를 착용하여 실시간 원격 제어 - 인간과 로봇의 협업 최적화 |
|
| 데이터슈트 | 모션 캡처를 통한 로봇 학습 (Xsens MVN, Rokoko) | 협동 로봇 동작 데이터 학습 | - 자동화 장비의 동작 패턴 학습 및 최적화 - 인간의 작업 동작을 분석하여 로봇 움직임 프로그래밍 |
| 자동화 공정 시뮬레이션 (TeslaSuit) | 산업 시뮬레이션 및 작업자 훈련 | - 데이터슈트를 통해 작업자 움직임을 수집 및 분석 - 공장 자동화 시뮬레이션 및 효율성 검토 |
구체적 활용 사례
- 스마트 제조 및 공정 최적화
- HoloLens를 활용해 제조 현장에서 AR 기반으로 장비 유지보수 가이드라인 제공. 작업자는 실시간으로 원격 전문가의 도움을 받을 수 있습니다.
- Meta Quest를 활용해 스마트 공장 시뮬레이션을 진행하고 공장 내 장비 동작 최적화 및 불량률을 예측합니다.
- 로봇 자동화 및 인간-로봇 협업
- Manus 데이터글러브는 로봇의 정밀한 동작 제어에 활용되어 고난이도 작업을 원격 제어하거나 자동화합니다.
- Xsens MVN 데이터슈트를 통해 인간 작업자의 움직임 데이터를 수집, 이를 기반으로 협동 로봇의 동작 학습에 적용합니다.
- 작업자 교육 및 자동화 장비 시뮬레이션
- TeslaSuit 데이터슈트는 실시간 신체 움직임 데이터와 햅틱 피드백을 제공하여 자동화 장비 운영자 훈련과 재활용 작업의 시뮬레이션을 지원합니다.
- HTC VIVE와 SenseGlove를 결합해 가상현실 기반의 장비 조작 트레이닝을 진행, 실제 장비를 다루기 전에 훈련 비용을 절감합니다.